Em parceria com a empresa Neoenergia, a Pix Force, startup acelerada no Programa IA² MCTI, criou um sistema para identificação de furto de energia em áreas rurais a partir de software de inteligência artificial. O projeto, detalhado no Forum IA2 durante o Softex Experience, foi iniciado em setembro de 2021 e visa identificar áreas de desvio de energia no Oeste da Bahia.
Empregando câmeras e drones de última geração, a empresa de tecnologia utilizou o processamento automático de imagens de satélite para ajudar a Neoenergia a solucionar o problema o furto de energia elétrica, conhecido popularmente como “gato”.
Com o cruzamento de dados de imagens captadas por câmeras, o sistema inteligente consegue ranquear as unidades consumidoras com maior probabilidade de fralde. “A Pix Force criou uma rede neural que busca dados de diversos lugares”, disse Pedro Pascoal, que é o Product Owner da empresa. “Por meio das imagens, conseguimos apontar onde existe maior possibilidade de fraude na rede elétrica”, explica Pascoal.
Desta forma, a Pix Force tem conseguido mapear as regiões com possíveis furtos de energia e assim, notificar a Neoenergia para verificar o problema nos locais indicados. Pascoal comentou que através “da inteligência artificial há uma precisão maior na busca de fraudes”, o que facilita para a empresa de energia na verificação dos furtos. A expectativa do projeto é contribuir para a redução dos custos da empresa com os furtos de energia.
Na visão da Neoenergia, é esperado que o projeto com a Pix Force seja capaz de “incorporar neste contexto de transformação digital para a detecção da perda de energia de forma mais assertiva e mais escalável”, afirma Bruno Melchior, gerente de inovação corporativa da empresa.
Melchior acredita que com a tecnologia que utiliza imagens de satélites, a Neoenergia tem “a possibilidade de explorar campos mais distantes, justamente para agregar energia em volume considerável”.
Do mesmo modo, Daniel Moura, CEO da Pix Force, acena de forma muito positiva sobre a relevância do projeto com a Neoenergia. Moura pontua que esse problema acarreta maiores custos para o consumidor que acaba pagando mais caro. “Ao identificar os principais pontos de furto de energia, o resultado disso pode reduzir o custo da conta de energia para a população”, afirma o CEO.
O projeto iniciado pela Pix Force foi aprovado em setembro de 2021 e está em fase final de execução.
