Nos próximos quatro anos, mais de 20% dos aplicativos utilizados em ambientes de trabalho digitais contarão com algoritmos de personalização orientados por Inteligência Artificial (IA) para oferecer experiências adaptativas aos colaboradores. A previsão é do Gartner, que destaca a crescente necessidade de ferramentas intuitivas e eficientes para aumentar a satisfação e a produtividade dos trabalhadores.

Segundo um estudo conduzido pela consultoria com 5.141 funcionários entre os meses de abril e julho de 2024, apenas 23% dos colaboradores digitais estavam totalmente satisfeitos com seus aplicativos de trabalho no período, uma queda em relação aos 30% registrados em 2022. Essa insatisfação impacta diretamente a produtividade: os trabalhadores satisfeitos com seus aplicativos têm quase três vezes mais chances de relatar um aumento significativo de eficiência.

“Os funcionários esperam uma experiência digital integrada, personalizada e multicanal, similar às plataformas que utilizam no dia a dia”, afirma Tori Paulman, vice-presidente e analista do Gartner. No entanto, a consultoria aponta que, nos últimos dez anos, a diferença entre as experiências oferecidas pelos aplicativos de consumo e os de ambiente corporativo aumentou. “Muitos aplicativos empresariais ainda são isolados, inconsistentes e pouco flexíveis, comprometendo a usabilidade e a eficiência dos colaboradores”, complementa Paulman.

Para reduzir essa lacuna e melhorar a experiência dos colaboradores nos aplicativos de trabalho, o Gartner sugere cinco ações fundamentais para os líderes de tecnologia:

1. Adoção da personalização orientada por IA: implementar ferramentas que analisem os estilos de trabalho dos funcionários para oferecer insights personalizados, priorizar tarefas e automatizar fluxos de trabalho, impulsionando a produtividade.
2. Transparência no uso da IA: explicar como os algoritmos funcionam, garantir adesão a diretrizes éticas e reforçar medidas de privacidade e segurança de dados para criar confiança entre os colaboradores.
3. Foco em resultados estratégicos: definir objetivos de negócios claros, como aprimorar a resolução de demandas dos clientes na primeira interação. Mapear as áreas que mais se beneficiarão da personalização orientada por IA.
4. Seleção criteriosa de fornecedores: priorizar plataformas que ofereçam interfaces adaptáveis, gerenciamento de tarefas personalizado e design centrado na experiência do colaborador.
5. Monitoramento e aprimoramento contínuo: avaliar regularmente a eficácia da personalização por IA, coletar feedback dos usuários e promover melhorias constantes para manter os aplicativos alinhados às necessidades organizacionais.