Seu Plano de Estudos
Nossa programação foi pensada para oferecer aprendizado flexível e suporte contínuo, combinando teoria, prática e conexões valiosas com especialistas da área.
Inscrições abertas de 13 a 31 de março!
Etapa 1
Trilha On-line e Lives
Certificado de 56h
Semana 1 – Abertura
Videoaulas na plataforma e boas-vindas na plataforma
Semana 2 - Desmistificando IA
Compreenda os conceitos básicos e aplicações reais da Inteligência Artificial
Semana 3 – Visão Computacional
Como a IA enxerga e interpreta imagens e vídeos
Semana 4 –Aprendizado de Máquina
Introdução ao Machine Learning e seus principais algoritmos
Semana 5 – Processamento de Linguagem Natural
IA aplicada ao entendimento e geração de textos
Semana 6 – IA Generativa
Explore as novas fronteiras da IA na criação de conteúdos
Semana 7 - Aplicações de IA em Mobile e Games
Semana 8 - Como ter um currículo de destaque
Etapa 2
Mentorias e Hands-on
Nesta etapa, você terá orientação prática para desenvolver um desafio aplicado, colocando em prática o que aprendeu na trilha.
Certificado de 24h
Mentoria de Apresentação do Desafio
Introdução ao desafio prático e estruturação do projeto
Mentoria 1 | Aplicação
Primeira fase de desenvolvimento com feedback das mentoras
Mentoria 2 | Aplicação
Refinamento da solução e avanços no projeto
Mentoria 3 | Revisão
Ajustes finais e preparação para apresentação
Encerramento
Conexão com a comunidade e oportunidades futuras
Conheça Nossas Mentoras
Aprender com quem já trilhou esse caminho faz toda a diferença! Nossas mentoras são referências em Inteligência Artificial, trazendo experiência prática e insights valiosos para sua jornada.
Geise Kelly da Silva Santos
Possui Doutorado em Ciência da Computação pela Unicamp, com foco em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina. Com experiência na área de Inteligência Artificial, atualmente atua como especialista em IA no Instituto de Pesquisas Eldorado, em Campinas, se envolvendo em projetos principalmente de IA Generativa, NLP, Aprendizado de Máquina, Ciência/Engenharia de Dados e IoT. Destaque em participação ativa em palestras, eventos e workshops para compartilhamento de conhecimento na área de IA.
Renata de Paris
Possui Doutorado e Mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul – PUCRS com ênfase em Aprendizado de Máquina. Tem experiência na área de IA, em IA Generativa, Aprendizado de Máquina, Gestão de Grandes Volumes de Dados, Banco de Dados e Computação em Nuvem.
Possui 13 anos de experiência docente e trabalha há 10 anos desenvolvendo projetos com Inteligência Artificial. Atualmente é Consultora Tecnológica na área de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina no Instituto de Pesquisa Eldorado e Professora nas disciplinas de Aprendizado de Máquina do curso de Especialização em Ciência de Dados e cursos de extensão com curta duração na Universidade de Caxias do Su
