Com o mês de Outubro Rosa chamando atenção para a conscientização sobre o câncer de mama, a inteligência artificial (IA) emerge como uma aliada poderosa no combate à doença, oferecendo novas possibilidades de diagnóstico precoce e tratamentos mais eficazes e personalizados.
O câncer de mama, que continua sendo a neoplasia mais incidente entre mulheres no Brasil, requer atenção redobrada, especialmente quando as estimativas do Instituto Nacional do Câncer (INCA) projetam 704 mil novos casos de câncer por ano no triênio 2023-2025, com a doença contabilizando 18 mil mortes.
Frente ao aumento alarmante de 86,2% na taxa de mortalidade por câncer de mama nas últimas duas décadas, a detecção precoce e tratamentos personalizados tornam-se cada vez mais importantes.
Entre os 35 projetos de impacto acelerados pelo Programa IA² MCTI, três estão focados especificamente no câncer de mama. A OncoTag, em parceria com a Universidade Federal de Minas Gerais, desenvolve um método inovador de diagnóstico precoce, rápido, acessível e sem o uso de biomarcadores tradicionais. Já a startup Bioscient e a Universidade Federal de Pelotas criaram a plataforma Bambu Enterprise, que utiliza algoritmos de machine learning para identificar moléculas com potencial farmacológico contra o câncer de mama e melanoma. Além disso, a OncoAI, em colaboração com a Universidade Presbiteriana Mackenzie, está desenvolvendo produtos que reduzem a probabilidade de recidiva de câncer de mama e de pulmão, personalizando os tratamentos de acordo com o protocolo indicado para cada paciente.
Com esses avanços proporcionados pela IA, as chances de sobrevivência e a qualidade de vida das pacientes aumentam significativamente, trazendo esperança para milhares de mulheres diagnosticadas com câncer de mama no Brasil.
Durante o Outubro Rosa, é fundamental lembrar que a tecnologia, aliada à prevenção, pode salvar vidas. Clique aqui para saber mais sobre os projetos em aceleração no Programa IA² MCTI e de que forma a IA está nos auxiliando na luta contra o câncer de mama.
