Uma pesquisa do IBM Institute for Business Value (IBV) revelou que 86% dos bancos globais, incluindo os do Brasil, estão desenvolvendo ou se preparando para usar IA generativa, enquanto 8% estão implementando a IA de forma mais sistemática e abrangente. O estudo “Global Outlook for Banking and Financial Markets 2024” destaca quatro áreas principais de foco: engajamento do cliente (31%), operações de risco, compliance e segurança (25%), recursos humanos, marketing e compras (25%) e desenvolvimento de TI (19%).

Quase 60% dos executivos veem maior valor da IA generativa no controle de risco, relatórios de conformidade e engajamento do cliente, enfatizando a importância da privacidade dos dados e da confiança do usuário. Além disso, mais de 60% dos CEOs dos bancos identificam novas vulnerabilidades de cibersegurança (76%), insegurança jurídica (72%), controle da precisão dos resultados (67%) e viés de modelo (65%) como desafios, destacando a necessidade de uma governança eficaz em IA.

No atendimento ao cliente, os bancos estão usando IA generativa para reduzir o volume de chamadas, melhorar a classificação de reclamações, automatizar e resumir conteúdos, capacitar consultores financeiros virtuais e aprimorar processos de aprovação de crédito.

Marcelo Flores, gerente-geral de IBM Consulting Brasil, afirma que o setor financeiro brasileiro lidera a inovação em modelos e soluções tecnológicas, integrando IA Transacional e Informacional para habilitar novos negócios, melhorar a relação com clientes, aumentar a produtividade, desenvolver colaboradores, mitigar riscos de TI e reforçar a segurança cibernética.

Por Karen Kornilovicz

Agência Softex

De acordo com a Michael Page, uma consultoria de recrutamento especializada em média e alta gerência, a demanda por profissionais qualificados em inteligência artificial (IA) aumentou 39% no primeiro quadrimestre de 2024 em comparação ao mesmo período do ano anterior.

Além disso, os salários nessa área também estão em alta, podendo chegar a até R$ 32 mil. A consultoria informou que houve um ganho real salarial em 76% dos cargos avaliados no setor de IA, enquanto 16% dos cargos não apresentaram mudança de um ano para o outro.

Posições técnicas e de gestão, como engenheiro de prompt, cientista de dados, especialista em cibersegurança de IA, engenheiro de automação inteligente, head de transformação digital e engenheiro de machine learning foram as mais procuradas no período. Segundo Mario Maffei, gerente executivo da Michael Page, a adoção acelerada de IA nas empresas explica esses números, pois as organizações buscam se tornar mais competitivas e obter um diferencial no mercado.

“As empresas também estão de olho em como a IA pode tornar seus processos mais ágeis e em implementar novas tecnologias em suas operações”, disse o especialista. Segundo ele, as empresas estão procurando profissionais capazes de gerar inovação, melhorar os negócios e aprimorar a relação com os clientes.

Principais cargos em IA e média salarial

Essa tendência de crescimento na demanda por profissionais de IA reflete a importância crescente dessa tecnologia nas estratégias empresariais e na busca por inovação e eficiência.

A Michael Page listou os cargos relacionados à inteligência artificial que tiveram o maior aumento de demanda no primeiro quadrimestre de 2024:

• Head de Transformação Digital: responsável por liderar e coordenar os esforços de uma empresa na adoção e implementação de tecnologias digitais em seus processos, produtos e serviços. Salário: R$ 27 mil a R$ 32 mil.
• Engenheiro de Prompt: responsável por desenvolver e aprimorar sistemas de conversação baseados em IA, como chatbots, assistentes virtuais e sistemas de diálogo. Salário: R$ 16 mil a R$ 21 mil.
• Especialista em Cibersegurança de IA: responsável por garantir que os sistemas de IA sejam seguros, confiáveis e resistentes a ataques maliciosos, além de assegurar a integridade, privacidade e ética no uso de dados. Salário: R$ 18 mil a R$ 24 mil.
• Engenheiro de Automação Inteligente: responsável por projetar, implementar e otimizar sistemas de automação na indústria utilizando tecnologias inteligentes, como Internet das Coisas (IoT), análise de dados, IA e robótica. Salário: R$ 17 mil a R$ 24 mil.
• Engenheiro de Machine Learning: especializado em projetar, desenvolver e implementar sistemas de aprendizado de máquina (ML) em diversas aplicações. Salário: R$ 19 mil a R$ 23 mil.
• Cientista de Dados: Profissional especializado em realizar análise de dados para extrair insights, desenvolver modelos preditivos e criar soluções inteligentes que agreguem valor às organizações. Salário: R$ 15 mil a R$ 21 mil.

Por Karen Kornilovicz
Agência Softex

Levantamento realizado pela consultoria PwC junto a CEOs do mercado financeiro brasileiro apontou que para 51% dos entrevistados os negócios neste segmento não continuarão economicamente viáveis até a próxima década se continuarem no rumo atual, o que indica uma necessidade urgente de promover mudanças e reinvenções.

E é aí que entra a inteligência artificial generativa, tecnologia que, na visão de 74% dos CEOs pesquisados, vai melhorar não apenas a qualidade dos produtos, mas também dos serviços oferecidos no setor. Além disso, 83% dos executivos ouvidos esperam que ela aumente a competitividade. Entretanto, a sua implementação ainda é uma “realidade distante” em suas organizações, disseram 23% dos entrevistados.

As oportunidades oferecidas pela IA no setor de finanças são amplas e variadas, cobrindo desde a análise de dados e previsões até a automação de processos, personalização do atendimento ao cliente, detecção de fraudes e consultoria financeira.

A IA permite a análise de grandes volumes de dados com rapidez e precisão. Algoritmos de machine learning são capazes de identificar padrões em dados históricos e fazer previsões.

É o que um dos projetos em aceleração pelo Programa IA² MCTI, a startup paranaense Monest, está fazendo: uma abordagem inovadora na análise de negativação por meio de aprendizagem de máquina para a previsão de taxas de inadimplência e intenção de recuperação de crédito.

Clique aqui para saber mais sobre os projetos desta segunda edição do Programa IA² MCTI.