Visando acelerar a competitividade brasileira frente a novas tecnologias baseadas em Inteligência Artificial (IA) de forma a fortalecer a posição do país no cenário mundial, o Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação  (MCTI), por meio da Secretaria de Ciência e Tecnologia para Transformação Digital (Setad), anuncia a realização da segunda edição do Programa IA² MCTI, iniciativa executada pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) com gestão operacional da Softex, com recursos do Fundo Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (FNDCT).

Mas, ao contrário de sua edição anterior focada na aceleração de startups com soluções inovadoras baseadas em Inteligência artificial (IA), desta vez o Programa volta sua atenção à importância de impulsionar a pesquisa e a inovação em todo o país. Assim, ao longo dos próximos 24 meses, 35 projetos de pesquisa de impacto que fazem uso de IA e realizados em 14 diferentes estados  passarão por um processo de aceleração tecnológica. Eles receberão até R$ 30 milhões em recursos do FNDCT por meio do CNPq.

Eles estão divididos em seis segmentos: Saúde, Agronegócio, Gestão Corporativa, Finanças, TI e Telecom; Energia e Sismologia, Segurança, Defesa e Logística e Transporte; e Educação. As soluções abrangem desde o desenvolvimento de produtos que reduzem a probabilidade de recidiva de câncer de mama e de pulmão até reconhecimento individual de bovinos e suínos por meio da captura de imagens com apoio de redes neurais convolucionais e IA.

“Estamos formando uma rede diversificada de talentos e conhecimentos. Este programa se destaca pela colaboração entre Instituições Científicas, Tecnológicas e de Inovação (ICTs) e startups, evidenciando uma sinergia entre a academia e o setor produtivo. A seleção dos projetos participantes foi meticulosamente realizada pelo CNPq, assegurando a qualidade e relevância das iniciativas escolhidas e representam um compromisso com a descentralização do desenvolvimento tecnológico, garantindo que diferentes partes do país possam contribuir para a inovação em IA”, explica explica Hamilton Mendes, diretor de Incentivos às Tecnologias Digitais do MCTI.

Os projetos participantes do Programa IA² receberão consultoria para a construção de seu roadmap tecnológico; participarão de eventos, palestras e workshops e apresentarão suas soluções a potenciais parceiros e investidores durante o Fórum de IA, a ser realizado no Softex Experience no segundo semestre deste ano.

“Queremos não apenas fortalecer o empreendedorismo de base tecnológica, mas também promover a pesquisa e o desenvolvimento em IA e facilitar a transferência de tecnologia para o mercado, incentivando a inovação e a competitividade empresarial. Ao fortalecer a infraestrutura de pesquisa, fomentar a colaboração entre academia e indústria e promover o empreendedorismo tecnológico, o Brasil está pavimentando o caminho para se tornar um líder global em inovação baseada em IA”, destaca Diônes Lima, vice-presidente executivo da Softex.

A primeira edição do Programa IA² MCTI foi realizada entre 2020 e 2021, em plena pandemia. Ela reuniu 100 startups de todas as regiões do país e recebeu cerca de R$ 5.6 milhões em investimento privado.

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Por Karen Kornilovicz
Agência Softex

De acordo com dados da pesquisa “IBM Global AI Adoption Index 2023” encomendada pela IBM, a América Latina teve uma forte aceleração na implementação de Inteligência Artificial (IA) nos últimos dois anos em grandes empresas (com mais de mil funcionários).

Dos profissionais de TI entrevistados na Argentina, Brasil, Chile, Colômbia, México e Peru, 67% disseram que suas organizações aceleraram a implantação desta tecnologia nos últimos 24 meses. Isso está acima da média global, que é de 59%.

A pesquisa, que ouviu mais de 8.584 profissionais de TI de 20 países,  também mostra que as corporações da região estão muito abertas ao uso de IA generativa. Dentre as empresas pesquisadas, 37% dizem estar implementando ativamente esta tecnologia e 45% afirmam já estar explorando.

O IBM AI Adoption Index também revela que, seguindo a tendência global, a maior barreira para a adoção de IA nas empresas da América Latina é a limitação de habilidades, conhecimento ou especialização no tema (32%). Para minimizar esta questão, 38% das empresas estão planejando investir em requalificar e desenvolver as respectivas equipes nos próximos 12 meses.

A pesquisa ainda destaca as aplicações mais comuns de IA, entre as empresas da América Latina que exploram ou implementam a tecnologia: trabalho digital (39%), automação de processos de TI (36%), marketing e vendas (35%). Por outro lado, algumas aplicações em estágios muito iniciais de adoção citadas são: diagnóstico em saúde (8%), análise de risco ambiental (10%) e sustentabilidade (16%).

“Temos observado empresas de todos os setores e tamanhos passando da fase de experimentação para fazerem novos investimentos em IA ao tirarem proveito dos benefícios já trazidos por esta tecnologia. Isso mostra a grande oportunidade que há para explorar novos casos de uso, aproveitando os ganhos que a IA pode gerar, mantendo a confiança e a governança como peças centrais, cocriando com o ecossistema e capacitando profissionais para a construção do futuro. O potencial é imenso”, disse Tonny Martins, gerente geral da IBM América Latina.

Há, também, uma forte consciência em torno da ética e responsabilidade da IA, entre as empresas latinas. Dos profissionais de TI entrevistados, 90% concordam de alguma forma que os consumidores são mais propensos a escolher serviços de uma empresa que ofereça transparência, aliada a uma estrutura ética sobre como os dados e modelos de IA são construídos, gerenciados e usados. Deste grupo, 92% também dizem que ter a capacidade de gerenciar dados e IA, durante todo o ciclo de vida, é um aspecto importante de confiança.

Por Karen Kornilovicz Agência Softex

A pesquisa “IA generativa para segurança cibernética: um futuro otimista, mas incerto”, realizada pela Check Point Software em colaboração com a Enterprise Strategy Group (ESG), aponta que 92% dos profissionais de segurança ouvidos têm preocupações com o cibercrime, mas reconhecem o potencial da IA generativa e do aprendizado de máquina para a melhoria da eficácia e da eficiência das defesas cibernéticas.

Entretanto, há um sentido palpável de cautela. Isso decorre do entendimento de que as mesmas tecnologias também podem ser utilizadas por adversários para orquestrar ataques cibernéticos mais sofisticados. A maioria dos profissionais de segurança (76%) acredita que os cibercriminosos já estão usando GenAI e que os adversários sempre ganham uma vantagem com novas tecnologias.

Os entrevistados também acreditam que a IA generativa poderia levar a um aumento no volume de ameaças, pois torna mais fácil para os adversários não qualificados desenvolverem ataques mais sofisticados. Profissionais de segurança e TI estão preocupados com deepfakes e ataques automatizados.

Uma das estatísticas mais marcantes da pesquisa é que 80% das equipes de segurança entrevistadas esperam que a IA generativa melhore significativamente a eficiência operacional. Além disso, 65% esperam que ela aprimore os tempos de resposta a ameaças, destacando o potencial da tecnologia não apenas para aumentar, mas também para acelerar ativamente os fluxos de trabalho de segurança.

O levantamento aponta também uma tendência crucial: até o final de 2024, a IA generativa influenciará as decisões de compra de cibersegurança de mais de 60% das organizações. Esta estatística é um testemunho da crescente confiança nas capacidades da IA para revolucionar as operações de segurança, desde a detecção de ameaças até a resposta a incidentes.

Na visão dos entrevistados, a IA generativa será promissora para a segurança cibernética em 12 aspectos:

1. Aprimorar a higiene de segurança e o gerenciamento de postura
2. Orientar a equipe de segurança cibernética com ações recomendadas
3. Acelerar a detecção e resposta a ameaças
4. Consolidar tecnologias de segurança
5. Treinamento de pessoal iniciante em segurança cibernética
6. Melhorar a qualidade do software desenvolvido internamente
7. Criação de relatório de segurança resumido (ou seja, incidentes de segurança, ameaças, relatórios executivos, entre outros)
8. Criação de regras de detecção
9. Análise de inteligência de ameaças
10. Usar uma interface de linguagem natural
11. Automatizar processos
12. Teste de penetração e/ou Red Team

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Por Karen Kornilovicz
Agência Softex